那些浙企追逐的AI热点
时间：2021-01-27 22:03:16 来源：达达文档网 本文已影响 人 
作为引领未来的战略性技术，人工智能已经成为经济发展的新引擎、社会发展的加速器，人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态。在浙江，人工智能为传统的制造业、公共服务、数字“新基建”等领域创造出大量产业新天地，带来经济跃升发展的新模式。特别是在新冠疫情发生以来，人工智能助力产业经济复苏的作用更加明显。2020年，浙江将如何在一些重点领域“加持”人工智能，让我们拭目以待。
推进自主知识产权智能产品产业化
2020年，浙江省将加快推进具有自主知识产权的核心芯片、高端软硬件及智能终端产品的技术攻关、产品研发及行业应用，人工智能产业化将实现快速发展。
关键智能芯片及材料产业化。面向物联网感知计算的终端神经网络芯片、基于语音视觉融合的智能物联网AI芯片等神经网络芯片将实现突破，窄线宽、大尺寸的集成电路生产线项目将陆续建设，8英寸/12英寸硅片材料项目以及高端靶材、专用抛光液和清洗液等中高端电子化学品项目将实现产业化。
智能软件开发及商业化应用。开发视觉人工智能开放平台、复杂网络开源开放平台、专用开源开放AI平台等人工智能开放平台，具有自主知识产权的阿里云OS等通用性人工智能操作系统和控制软件将实现规模化应用，多架构、多语言的开源框架工具、中间件、编译库等实现突破，支撑智能制造、无人驾驶等控制系统开发实现商业化，有效提升制造业与互联网融合的供给能力。
智能传感器等部件自主生产。研制具备感知交互功能、基于新测量原理、实现多种测量方式的智能传感器，研发并应用一批满足智能人机交互、灵活精准控制、实时协同等特征的智能化控制设备，提升智能关键零部件的新型材料、制造工艺和终端应用的产业链协同创新能力。
智能工业和服务机器人应用。人工智能巡检机器人、第四代智能移动机器人等智能机器人将进入市场，在传感、交互、控制、协作等方面的智能化水平将逐步提升，运用机器视觉、人机协作、多模式交互等技术，实现工业机器人及智能制造技术在高强度、高柔性、高洁净度、高危险、高质量等重点领域的生产场景的示范应用。智能服务机器人如消毒机器人、医护机器人、运输（送餐）机器人等将广泛应用;依托AI语音、NLP等技术，越来越智能的智能客服机器人在未来更多的场景将展现实用价值，如阿里巴巴达摩院研发的“智能疫情机器人”快速上线，支持了浙江、黑龙江、山东济南等地抗疫。
智能网联汽车研发突破。依托人工智能、汽车制造、互联网的综合资源优势，开发基于支点智能驾驶系统的智能网联新能源汽车，计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车领域集成应用将逐步实现，智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能设备等产品的研发与应用初步实现量化装车，初步实现智能汽车在封闭式简单场景测试体验。
智能终端产品开发。智能安防、智能无人系统、智能物流、智能家居、智能语音交互系统等一批智能终端产品将上市，将进一步加快促进中国人工智能领域人脸识别、生物识别等多种智能技术的产品化和融合发展，智能产品形态和应用服务得到拓展。
AI智能服务创新应用。互联网医疗及AI检测应用加快，远程会诊平台与线上问诊、基于云诊断的AI智能读片，医疗云和智能服务有望加速发展，大数据和人工智能技术辅助医药研发和医疗诊断。企业云办公、“无接触”新零售、互联网教育、数字娱乐生活等应用在此次疫情中快速发展，并可能会在疫情结束后诞生新模式。
高效益、无人化为特色的智能制造
在国际贸易环境不优和年初疫情的双重冲击下，2020年浙江省制造业将迎来以高效益、无人化为特色的智能化赋能制造业高质量发展新阶段，呈现出智能化水平更高、新业态更成熟、集群合作发展更突出等趋势。
智能化水平更高。随着5G、物联网、大数据等新一代智能技术的不断成熟，以及智能制造效益逐渐显现，智能制造解决方案将更加完善。主要体现在无人车间技术成本降低、车间数字化和柔性化程度提升等趋势，智能制造单元、智能产线将持续大规模应用，并逐步向数字化车间、智能工厂等方向升级，探索开展“未来工厂”建设。
智能制造新业态更成熟。随着全省制造业和服务业融合试点的推进，以及生产性服务业重点项目的大力实施，服务型制造成为当前的发展热点。系统设计、网络协同设计、云设计等新模式不断涌现，专业化分工、协同式生产、虚拟化制造等新模式逐步深化，贯穿供应链管理和产业链协作的创新服务体系继续加强。同时，传统制造企业不断加强信息化和服务能力，通过服务平臺和创新体验不断拉近客户端、设计端和生产端的距离，以客户为导向的个性化设计和定制日趋成为主流。
集群合作更多。随着国家新型工业化产业示范基地、“万亩千亿”产业集群等平台建设的深入推进，制造业逐渐向现代产业集群演进，形成龙头企业与中小企业协作共生、研发机构和服务机构互动配套的“块状”产业生态体系。随着“一带一路”和长三角一体化等重大战略的继续推进，外资项目的比例日趋升高，浙江省制造业迎来了国际化合作和竞争的重大发展机遇，不仅促进制造产业链和制造资源在全球范围内的有效配置，也将提高现有制造企业的国际竞争力。
加速推广多样化公共服务应用
随着人工智能技术的进一步普及，并与互联网的融合创新，其在医疗、教育、办公、城市管理、政务服务等公共服务领域的应用将加速推广，并呈现多样化趋势。
人工智能+医疗。从近年来全球AI医疗融资项目来看，医学影像辅助诊断已成为主要方向，并基本形成互联网巨头、传统医疗设备企业、初创企业多方竞争格局。医学影像辅助诊断作为智慧健康发展的头部领域，未来一方面将进一步拓展疾病领域，提升病灶识别、靶区自动勾画、印象三维重建等能力;另一方面，需要创新商业模式，实现真正落地应用。此外，利用人工智能技术在医药研发领域应用，将提升药物研发效率。依托医药研发、制造企业与高校院所、互联网巨头，人工智能技术在靶点筛选、药物挖掘、临床试验等领域的应用有望进一步推广，从而提升药物研发效率、降低药物研发成本。
人工智能+教育。随着教育方式、手段、途径的数字化普及，以及新冠疫情影响下远程教育的推广，人工智能技术有望在学习过程智能化支持、个性化教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务等方面进一步集成应用。如学习过程智能化支持方面，可形成智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具;个性化教育评价方面，可根据学生学习数据评价，实现试题生成、自动批阅、学习问题诊断;智能教师助理方面，有望替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，并对学生提供更加个性化、精准化的分类评价。
人工智能+远程办公。钉钉等远程办公软件已逐渐完善和成熟，特别在新冠疫情影响下，远程办公成为众多企业复工的选择，随着用户习惯的养成，远程办公也将逐渐成为一种常规的办公方式，而人工智能技术在办公管理软件中集成应用也加速推广。如，人工智能与远程办公管家结合，实现关联存储、时序存储，自动提取关键词并对文件进行归档分类;人工智能与远程视频会议结合，自动平衡会议网络的传输效率、提升画面质量，通过NLP技术提升会议的拾音率，自动进行声音分析、降噪乃至二次拟生成;利用语音和语义识别技术，自动生成会议记录和会议摘要，进行会议归档。
人工智能+城市管理。浙江省确立以“城市大脑”为核心推进智慧城市建设的发展思路，加快“城市大脑”核心基础平台、建设支撑体系、重点行业系统等的研究和推广应用，加强数字化支撑、标准规范支撑、技术创新支撑，重点开展“城市大脑”交通应用、平安应用、城管应用、经济应用、健康应用、环保应用、旅游应用和其他行业应用。以城市交通管理为切入点，加快“城市大脑”工程化进展，推动实时数据分析、计算机视觉等在城市交通规划、路网客流监控疏导、驾驶行为监测等领域应用，发展智能化停车场，探索建设无人驾驶汽车应用、城市交通非现场执法等场景，提升交通智能化组织和管理能力。
人工智能+政务服务。人工智能技术的充分运用将进一步提升“最多跑一次”改革能级，推动政府服务从数据互通、信息互享、网络办公到实现智能化决策管理，有望在智能客服、执法监督、政府决策、智能预警、公众办事等各个领域提升服务效能和公众获得感。比如，审批和服务方面可通过机器助人、机器换人，构建自动化审批与服务体系;执法监督方面可以通过人与机联合执法，规范执法，实现全流程动态执法监管;政府决策方面可在经济运行大数据分析、监测预测预警等领域探索模拟仿真，沙盘推演;公众办事方面可通过人工智能和大数据，建立用户画像，实现功能个性化定制、信息精准推送。
提供优质、高效的数字“新基建”
2020年，浙江省将加快“云、网、端”信息基础设施完善工程，推进以IPv6、5G、NB-loT等关键信息网络技术，为人工智能应用提供优质、高效的信息网络。
加快新一代移动网络建设。运营商实施以非独立组网为主的5G网络部署，截至2019年底已建设13000余个5G基站，建设规模领先全国。未来将重点推动中国（杭州）5G创新园、创新谷等建设，支持三大通信运营商在浙建设5G联合创新中心;加快5G应用与云计算、大数据、人工智能等技术融合创新，开发各类场景应用和垂直行业应用;未来计划到2022年建设8万个5G基站，网络架构也将向独立组网演进，构建以自主深度算法、超强低耗算力和高速广域网络为代表的新一代移动通信网络设施。
推进下一代互联网规模部署和应用。在总结金华、温州等试点城市IPv6建设经验的基础上，加快下一代互联网（IPv6）规模部署和試点应用，推进现有互联网、物联网、电信网等IPv6改造，加快移动终端全面支持IPv6迭代步伐，重点推进下一代互联网在经济社会领域深度融合应用。
新型网络数据交换能力建设。以杭州国家新型互联网交互中心建设为契机，推动中国互联网络信息中心（CNNIC）浙江分中心建设，部署建设国家顶级域名解析节点，优先提升杭州、宁波互联网国际专用通道，放大嘉兴乌镇互联网国际专用通道的政策红利，提升信息基础设施综合能力。
开发天基卫星基准服务。卫星导航定位基准服务系统软硬件迭代加快，力争建设全天候、高精度、高并发、大容载的全省卫星导航定位基准系统。谋划开展北斗导航位数据中心建设，发展通信、导航、遥感三大业务，推动长三角地区各省市卫星定位基准服务系统的对接和互联互通工作。
统筹布局新型大数据中心。积极参与长三角一体化大数据中心建设和存算资源布局，在杭州、湖州等地区规划建设若干超大规模绿色云数据中心，并在数据量大、时延要求高的应用场景集中区域部署一批边缘计算设施。
（来源：《2020年浙江省人工智能产业发展报告》）
